1、本次项目交易是我方真实意思表示，项目标的权属清晰，除已披露的事项外，我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形；
2、本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序，经过有效的内部决策，并获得相应批准；交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利，已获得相关权利
人同意的有效文件。
3、我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏；我方同意平台按上述材料内容发布披露信息，
并对披露内容和上述的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任；
4、我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和平台相关交易规则及规定，恪守信息发布公告约定，按照相关要求履行我方义务；
5、我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素，愿意自行承担可能存在的一切交易风险；
6、我方在平台所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易；
7、我方将按照平台收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用，不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。
技术领域/应用场景： 面向高速/城区的自动驾驶场景，基于大模型实现高速NOA或者城市NOA等主要功能 攻关需求/目标任务： 1.区别于与传统的感知/定位/规控等分模块，基于端到端的大模型直接从图像输出控制信息，并在车端进行demo部署 2.同步开发相对应的标注/测试等影响工具链，能够持续高效的进行数据训练和迭代 评价指标： 1.在广州区域内进行长距离路测，实际功能表现应与传统分模块算法效果相当或更好，如接管率/路口通过率等等 工具链应具备相应的大模型数据标注/仿真等功能，能够支持该大模型对多种场景进行仿真，如十字路口/匝道等交通流
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