1、本次项目交易是我方真实意思表示，项目标的权属清晰，除已披露的事项外，我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形；
2、本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序，经过有效的内部决策，并获得相应批准；交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利，已获得相关权利
人同意的有效文件。
3、我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏；我方同意平台按上述材料内容发布披露信息，
并对披露内容和上述的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任；
4、我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和平台相关交易规则及规定，恪守信息发布公告约定，按照相关要求履行我方义务；
5、我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素，愿意自行承担可能存在的一切交易风险；
6、我方在平台所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易；
7、我方将按照平台收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用，不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。
项目背景： 在地铁逢液必检的安检场景中，乘客携带液体（如瓶装水）需要开包，由安检员使用液体探测仪检查或引导乘客尝一口来检测乘客携带的液体是否安全。相关数据表面，开包检查80%左右是因为液体，80%以上液体开检结果主要都是安全的水。 提高乘客通行效率和安检体验，减少不必要的开包检查是必由之路，通过X光机识别液体成分，将液体分为安全、可疑、危险类，对安全液体放行，可疑或危险液体开包检查。 目标任务： 基于X光机产生的高低能数据、等效原子序数图、伪彩色图像等数据，通过深度学习和图像处理等技术融合，对常见安全液体、危险液体的训练和识别，结合工程实践应用与地铁安检场景。 质量指标： 安全液体识别准确率≥85% 安全液体误识率≤10% 安全液体漏识率≤10% 时间要求： 2024年12月30日
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